ob体育死板智能成立十篇

　　1.1性能上高效化和智能化的发展趋势不管是对一个企业还是整个机械制造行业来说，都希望在制造时能够在最少的时间内制造出高精度的部件，不止这些，其他的一些性能参数也要求的比较高。在机械制造的设备上安装了很多传感器和单片机控制器，这些装置的使用也大大提高了制造的精度和质量。尤其是在纳米技术取得了快速的发展和进步之后，它便被广泛的使用在机械制造的整个过程中，也促进了智能化制造技术的快速发展和进步。同时纳米技术的应用和电控系统的引进也进一步提高了智能化制造的精度和生产效率，促进了制造行业的快速进步。随着编程语言的进步，利用编程控制的数控系统也得到了快速的发展，现在工厂里面随处可以看到数控设备、机械手和机器人。这些设备的应用的越广泛就越能够促进智能化机械制造的发展，还能节省人力和减少能耗。除了上述的性能需求以外，智能化制造的发展也更加的全面化和普遍化，这样就能够让更多的客户使用它，通知也使智能化设备的利用率大大提高。智能化机械制造的发展也代替了在恶劣的制造环境中人员的操作，同时也保证了人身安全。

　　1.2人机关系也越来越合理智能化制造不是操作人员直接控制的，而是利用计算机设备进行程序的编写，并通过程序的运行实现对制造设备的控制，这就需要人机结合的设计也越来越合理化和人性化。在进行机械制造的设计和工艺改进时，基本上摒弃了图纸的设计，改成了用计算机辅助设计，也就提高了设计效率。在机械制造的过程中出现的任何状况都会出现在人机界面上，这样也方便操作人员及时的查找故障原因和做出最快的抢修方案。

　　1.3结构上的集成化我们可以通过最近几年的智能化机械制造的设备可以看出，智能化的设备的体积越来越小，但是所能执行的功能和实现的制造动作也来越复杂。计算机设备和软件的应用时智能化控制越来越集成化。

　　我国在设计智能化制造时也不能根据自己的想法进行天马行空的设计，一定要在设计时考虑它有没有意义和设计价值和实用性。如果我们所进行的智能化设计本身没有太大的适用范围那我们这个设计就没有实用性和设计价值。如果我们设计的智能化制造并没有节省人力和物力，那我们的设计就是没有意义的。

　　当前，国际机械制造智能化以计算机技术和网络技术为核心，结合新型的加工方法，实现了学科和专业的交叉融合。相比于国际机械制造智能化水平，国内机械制造也逐步向智能化的方向发展，如机电一体化产品的应用。诚然，与发达国家相比，我国的机械制造智能化仍处于起步阶段，仍然存在一系列的问题，主要表现在以下几个方面。我国智能化处理技术层面较低。相比于国外常用的数控机床以及柔性制造系统，我国机械制造仍处于单机智能化和刚性智能化的层面，并没有体现出技术的先进性。

　　我国机械设计水平还相对落后。计算机辅助设计在机械设计中的运用并未普及，大多数机械设计人员在设计时仍采用图纸设计，很少有人使用CAD等机械制图软件，这严重制约了机械制造行业的生产效率，难以满足市场发展的需求。我国机械制造智能化工艺和技术水平还很低。制造工艺和技术往往决定产品质量，我国机械加工还停留在精细加工阶段，智能化的加工手段还未能大规模地引进和尝试，在一定程度上制约了我国机械制造加工效率和工艺水平的提高。以占据机械制造技术体系核心地位的数控技术为例，现代数控技术融合了计算机、自动控制、信息技术等高新技术，呈现出高效率、高精度、自动化等特点，其智能化的趋势也尤为明显。

　　当前，先进的数控技术已经实现了超小型化以及超薄化，并将模糊控制、计算机、智能计算等领域的最新研究成果引入数控技术的研究中，使得控制系统的精度、效率等有了明显提高，智能化诊断以及故障处理水平有了很大提高，但是，在中国，类似的应用还很少，还需进一步加快研发和应用步伐。

　　人机交互将更加完善。机械智能化通过计算机提供人机交互的接口，计算机的可视化能方便数据处理，同时为操作人员提供必要的解释，使得信息的交流更加快捷和方便。机械设计逐步采用CAD等计算机软件制图技术取代传统的图纸设计方法，有效缩短了设计周期，同时还能保证设计精度。在多媒体技术不断发展的背景下，界面的图形化也是机械智能化的一个发展趋势，通过图形化的界面，设计者就可以很方便地与客户进行沟通，有效地提高了工作效率。此外，多媒体强大的声像、图文处理等功能，也为实时监控和故障检测等智能化处理提供了方便，在生产和管理方面具有很大的优势。

　　计算智能（ComputationalIntelligenee，简称CI），又称软计算，该词于1992年被美国学者J.C.Bezdekek首次提出，1994年全计算智能大会明确提出了计算智能的概念，标志着计算智能作为一门独立学科的诞生。传统的人工智能问题的处理、结论的得出都需要在建立精确的数字模型的基础上才能实现，但现实中有很多的数据都是模糊的，无法建立精确的模型，使得人工智能的应用范围相对狭窄，而计算智能则突破了人工智能的瓶颈，以模型为基础，模拟人的理论与方法，只需要直接输入数据，系统就可以对数据进行处理，应用范围更加的广泛。计算智能的本质是一类准元算法，主要包括进化计算，人工神经网络、模糊计算、混沌计算、细胞自动机等，其中以进化计算、人工神经网络及模糊系统为典型代表。

　　进化计算是采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构，并通过遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向，具有操作简单、通用性强、效率高的优点，其工作原理是通过种群的方式进行计算，借助生物进化的思想来解决问题，分为遗传算法、进化规划及进化策略三大类。

　　人工神经网络是一个高度复杂的非线性动力学系统，具有模糊推理、并行处理、自训练学习等优势，其工作原理是仿照生物神经网络处理信息方式，通过不同的算法和结构，将简单的人工神经细胞相互连接，通过大量的人工神经单元来同时进行信息的传播，并将信息储存在改革细胞单元的连接结构中，快速地得到期望的计算结构。生物神经网络的细胞是在不断的生成和更新着的，即部分细胞坏死，整个神经网络仍能维持正常的运转秩序而不会骤然崩溃，同样人工神经网络也有着这样的特性，即使部分神经细胞发生问题，整个网络也能够正常的运转。人工神经网络按照连接方式的不同分为前馈式网络与反馈式网络，前馈式网络结构中的神经元是单层排列的，分为输入层、隐藏层及输出层三层，信息的传播是单向的，每个神经元只与前一层的神经元相连，即信息只能由输出层传向隐藏层再传向输入层，而不能由输出层直接传向输入层；反馈式网络结构中每个人工神经细胞都是一个计算单元，在接受信息输入的同时还在向外界输出着信息。不同的行业和领域可以根据自身的需要将不同的网络结构和学习方法相结合，建立不同的人工神经网络模型，实现不同的研究目的。

　　客观世界中的事物都具有不同程度的不确定性，如生活中的“穷与富”、美与丑”“、相关与不相关”无法用一个界线划分清楚，对于事物不确定研究的过程中产生了模糊数学，所谓模糊性是指客观事物差异的中间过渡中的“不分明性”。美国专家L.A.Zdahe教授首次运用了数学方法描述模糊概念，自此之后模糊数学形成了一个新的学科，并在世界范围内发展起来，在医学、农业等方面得到了应用。

　　机械制造业是国民经济的基础产业，机械制造业的发展对于促进工业生产领域的发展，保持经济稳步增长，满足人们日常生活的需求，提高人们的生活质量有着重要意义。一个国家机械制造业水平的高低是衡量该国工业化程度的重要指标。由于研究角度的不同，机械制造业有着不同的分类，如国家统计局将机械制造行业分为通用设备、专用设备、交通运输设备、电气设备、仪器仪表及办公设备五大类，证券市场将机械制造行业分为机械、汽车及配件、电气设备三大子行业。根据调查显示，2013年我国制造业产值规模突破20万亿元，同比增长17.5%，产值占世界比重的19.8%，经济总量位居世界首位，利润4312.6亿元，增长0.33%，增加值累计同比增长10.4%。随着计算智能研究的深入，计算智能在机械制造中得到了应用。伴随着机械行业的飞速发展，各类生产安全事故也时有发生。造成安全事故的原因是多方面的，首先是操作人员安全意识淡薄；其次是企业的安全管理和监督缺失，我国相当多的机械制造企业不重视劳动安全卫生方面的数据统计和资料积累，为了追求最大利润在安全生产方面投入的资金过少，缺乏对员工开展安全教育的培训。建立科学的安全生产评价方式对于防止各类安全事故，提高安全效益有着积极意义。人工智能的安全评价方法以线性函数为基础，而安全生产评价体系是一个复杂的系统，涉及的内容繁杂，需要考虑的因素很多，存在很大的不确定性，导致得到的结论与实际现场常常不能一致，计算智能以选择非线性函数建立安全生产评价模型，实现对非线性函数关系的拟合，解决了这一难题。在机械制造中存在着大量的模糊信息，如机械设备的损耗、零件设计目标等信息都是用比较模糊的术语来表达，传统的人工智能进行新的零件生产制造时，设计人员对零件进行设计，确定零件的尺寸，然后试生产零件应用在设备中，如不符合要求，再进行调整，这就要求设计人员有着丰富的知识和实践经验，能够根据需要设计出适合的零件，而计算智能以系统论作为基础的，对选择的自变量进行适当的优化和控制，只需要设计人员将零件的形状、大小、作用等输入计算机，并对零件制造的程序编排，利用计算机确定零件的制造技术，同时控制零件的质量，使零件设计、制造的过程更加便捷。

　　在现代制造系统中，数控技术是关键技术，它集微 电子 、计算机、信息处理、自动检测、自动控制等高新技术于一体，具有高精度、高效率、柔性自动化等特点，对制造业实现柔性自动化、集成化、智能化起着举足轻重的作用。当前，数控技术正在发生根本性变革，由专用型封闭式开环控制模式向通用型开放式实时动态全闭环控制模式发展。在集成化基础上，数控系统实现了超薄型、超小型化；在智能化基础上，综合了计算机、多媒体、模糊控制、神经 网络 等多学科技术，数控系统实现了高速、高精、高效控制，加工过程中可以自动修正、调节与补偿各项参数，实现了在线诊断和智能化故障处理；在网络化基础上，cad/cam与数控系统集成为一体。机床联网，实现了中央集中控制的群控加工。

　　速度、精度和效率是机械制造技术的关键性能指标。由于采用了高速cpu芯片、risc芯片、多cpu控制系统以及带高分辨率绝对式检测元件的交流数字伺服系统，同时采取了改善机床动态、静态特性等有效措施，机床的高速高精高效化已大大提高。

　　包含两方面：数控系统本身的柔性，数控系统采用模块化设计，功能覆盖面大。可裁剪性强，便于满足不同用户的需求；群拉系统的柔性，同一群控系统能依据不同生产流程的要求，使物料流和信息流自动进行动态调整，从而最大限度地发挥群控系统的效能。

　　以减少工序、辅助时间为主要目的的复合加工。正朝着多轴、多系列控制功能方向发展。数控机床的工艺复合化是指工件在一台机床上一次装夹后，通过自动换刀、旋转主轴头或转台等各种措施，完成多工序、多表面的复合加工。

　　早期的实时系统通常针对相对简单的理想环境，其作用是如何调度任务，以确保任务在规定期限内完成。而人工智能则试图用计算模型实现人类的各种智能行为。 科学 技术发展到今天，实时系统和人工智能相互结合，人工智能正向着具有实时响应的、更现实的领域发展，而实时系统也朝着具有智能行为的、更加复杂的应用发展。由此产生了实时智能控制这一新的领域。

　　用户界面是数控系统与使用者之间的对话接口。由于不同用户对界面的要求不同，因而开发用户界面的工作量极大，用户界面成为计算机软件研制中最困难的部分之一。当前internet、虚拟现实、科学计算可视化及多媒体等技术，也对用户界面提出了更高要求。图形用户界面极大地方便了非专业用户的使用。人们可以通过窗口和菜单进行操作，便于蓝图编程和快速编程、三维彩色立体动态图形显示、图形模拟、图形动态跟踪和仿真、不同方向的视图和局部显示比例缩放功能的实现。

　　科学计算可视化可用于高效处理数据和解释数据，使信息交流不再局限于用文字和语育表达，而可以直接使用图形、图像、动画等可视信息。可视化技术与虚拟环境技术相结合，进一步拓宽了应用领域，如无图纸设计、虚拟样机技术等，这对缩短产品设计周期、提高产品质量、降低产品成本具有重要意义。在数控技术领域，可视化技术可用于cad/cam，如自动编程设计、参数自动设定、刀具补偿和刀具管理数据的动态处理和显示以及加工过程的可视化仿线)插补和补偿方式多样化。

　　多种插补方式如直线插补、圆弧插补、圆柱插补、空间椭圆曲面插补、螺纹插补、极坐标插补、2d+2螺旋插补、nano插补、nurbs插补(非均匀有理b样条插补)、多项式插补等。多种补偿功能如间隙补偿、垂直度补偿、象限误差补偿、螺距和测量系统误差补偿、与速度相关的前馈补偿、温度补偿、带平滑接近和退出以及相反点计算的刀具半径补偿等。

　　数控系统内装高性能plc控制模块，可直接用梯形圈或高级语言编程，具有直观的在线调试和在线帮助功能，编程工具中包含用于车床铣床的标准plc用户程序实侧，用户可在标准plc用户程序基础上进行编辑修改，从而方便地建立自己的应用程序。

　　多媒体技术集计算机、声像和通信技术于一体，使计算机具有综合处理声音、文字、图像和视频信息的能力。在数控技术领域。应用多媒体技术可以做到信息处理综合化、智能化，在实时监控系统和生产现场设备的故障诊断、生产过程参数监测等方面有着重大的应用价值。

　　采用高度集成化cpu，risc芯片和大规模可编程集成电路fpga、epld、cpld以及专用集成电路asic芯片，可提高数控系统的集成度和软硬件运行速度，应用led平板显示技术，可提高显示器性能。平板显示器具有科技含量高、重量轻、体积小、功耗低、便于携带等优点。可实现超大尺寸显示。应用先进封装和互连技术，将半导体和表面安装技术融为一体。通过提高集成电路密度、减少互连长度和数量来降低产品价格，改进性能，减小组件尺寸，掘高系统的可靠性。

　　硬件模块化易于实现数控系统的集成化和标准化，根据不同的功能需求，将基本模块，如cpu、存储器、位置伺服，plc、输入输出接口、通讯等模块，作成标准的系列化产品，通过积木方式进行功能裁剪和模块数量的增减，构成不同档次的数控系统。

　　机床联网可进行远程控制和无人化操作，通过机床联网，可在任何一台机床上对其它机床进行编程、设定、操作、运行。不同机床的画面可同时显示在每一台机床的屏幕上。

　　摘要：传统的农业机械制造业随着现代工业的发展面临新的技术挑战，创新已经成为现今农业机械制造业发展的必经之路，为促进兵团农业机械制造智能技术更好更快地发展，本文对兵团农业机械制造智能技术的发展现状进行了分析并在此基础上对兵团与内地该技术进行了比较，针对性地提出了兵团农业机械制造智能技术的发展建议。

　　农业机械制造智能技术是工业智能技术的衍伸，是利用计算机模拟制造技术手段分析、判断、推理、构思和决策等一系列职能程序，并能将这些职能中的程序与智能机器有机的结合起来，将其贯穿应用于制造业企业的各种分系统，实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和集成化，从而替代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，并对制造业中人的智能信息进行采集、记忆、计数、互动、传承和发展的一种先进制造技术。

　　智能化是制造自动化的发展方向[1]，很多专业性机械制造智能技术已经发展到相当水平，而在农业制造领域，还在起步阶段。农业机械制造智能技术是专门研究产品的设计、生产、加工、销售、售后乃至维护维修的整个技术过程，并将提高产品质量、效益、竞争力作为最终的目标。农业机械制造智能技术包含了生产对象、生产资料、能源、人力资源、生产和质量信息等内容。其中，生产对象、生产资料与能源属于硬件范畴，生产和质量信息则是软件范畴，而人力资源则是两者都属于。在诸多的生产要素之中，人的要素处于主要地位。

　　近年来，虽然很多企业在农业制造业方面不断采用先进的制造技术，像北疆的科神数控设备已占企业机加工设备的30%以上，且已经引进了CNC加工中心，企业的机加工能力得到了很大提升。公司已经启用了企业资源计划系统（erp），以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理和服务。南疆的天诚对企业设备也进行了较大投资，且已经在某些焊接生产线采用了焊接机器人，大大提高了产品的焊接质量和工作效率。但是这些进步与内地专业化农业及机械制造业相比，仍在许多方面存在着较大的差距。

　　内地优秀的农业机械制造业广泛采用计算机进行管理，对于组织和管理制度的更新与发展都较为重视，并对生产模式加以完善，力求达到准时、快速、高效的生产制造。比如采用MES（制造执行系统），该系统包括计划排产、过程纠偏、质量控制、资源优化、数据采集、电子看板、ERP集成等模块。系统依据ERP或手工输入的生产任务，通过精细排产，得到可执行的工序级生产排程，并通过对生产执行过程的详细进度、用料、用时及质量等信息实时跟踪统计，以数字化的方式、智能化的形式直观地展现生产全过程。而兵团农业机械制造业采用计算机管理的水平还正处于起步阶段，大多数的企业仍然处于陈旧的经验管理阶段，是兵团农业机械的制造业发展步伐缓慢的原因之一。

　　内地优秀的农业机械专业化厂家对设计方面要求严格，且更新速度较快。由于大量采用计算机辅助设计技术（CAD/CAM），部分大型企业甚至已经开始脱离图纸进行设计和生产制造。而兵团农业机械制造企业，对于计算机辅助设计技术的使用尚比较局限，使用水平有待提高，兵团农业机械制造业技术发展推动力不足。

　　内地农业机械专业厂家比较广泛的使用数控加工，许多新型的加工方法，例如：激光切割、高精密加工、复合加工技术等也得到广泛应用。然而这些新型技术在兵团农机制造企业基本没有应用，有的甚至还在企业议程之中，使得兵团农机机械制造技术仍然处于低水平状态。

　　农业机械制造过程中对速度、精度和效率以及柔性化和智能化的要求较高。在采用高速控制系统的同时又改善了机床的特性，使得机床的速度、精度及效率大大提高。而柔性化不仅仅指机械本身，还有群控系统的柔性，数控系统的本身就是采用模块管理的方式进行管理，裁剪与组合性比较强，能够满足用户的不同设计和需求；群控系统则是根据制作流程的要求不同自动进行修正和调整，使得群控系统的效能充分发挥出来。为了适应快速变化的社会市场环境，仅有柔性化是不够的，机械制造智能化也需要不断升级改造[1]以适应当今科学技术的不断发展和提高，只有具备了智能化才能应对更加复杂的市场发展环境。

　　在智能化的数控系统中要做到用户界面的图形化、科学计算的可视化与多媒体的结合和应用。用户界面是系统与使用人员之间的桥梁与窗口，由于使用人员的要求不同和专业性差异，给计算机软件的开发与研制带来了较大的难度，采用图形化用户界面后，使用者在使用时较为方便。科学计算的可视化可使可视信息直接使用，比如说图像、动画演示等。可视化技术的应用与计算机的虚拟技术环境结合起来，使智能化领域又进一步得到拓宽。而计算机、声像以及通信技术完整的结合便形成了多媒体技术，它使计算机拥有了综合处理数据的能力。多媒体在智能化数控领域中可综合化、智能化地处理信息，在现场监控系统中也有着重大的应用价值。

　　在农业机械制造过程中，改善和发展体系结构较为重要。首先，企业数控机床占用比例应不低于50%，使智能制造系统应用效率达到基本要求。在此基础上集成企业CPU资源系统来提高集成度和运行速度。采用高集成化CPU、RISC芯片和大规模可编程集成电路FPGA、EPRD、CPRD以及专用集成电路ASIC芯片的新一代PCNC数控系统，并应用LED平板显示器平台，以实现超大尺寸的显示传导和发散信息。采用增强集成电路的密度来改进性能，使组件的尺寸减小，可靠性提高。其次，硬件的模块化使数控系统的集成和标准化更加简单和方便。如显示器、CPU、输入输出设备、以及存储器等最基本的模块，都可成为独立的载体，在通过不同方法的组装、搭配以及减持和增加以便构成档次和功能不一的数控系统。最后，通过系统中心枢纽对机床进行网络化，通过机床联网的手段，可以在任意一台机床上进行多台操作，使不同机床的画面在同一台机床的屏幕上出现，实现对机床的远程控制或者是无人化操作。将计算机智能技术、网络技术、CAD/CAM、伺服系统、自适应控制动态数据管理及刀具补偿、动态仿真等高新技术融为一体，形成严密的制造过程闭环控制体系，使产品制作过程灵活多变，以适应当前农机市场多品种、多批次的市场需求。

　　农业机械制造智能技术的应用是农业机械制造业的发展趋势，该技术的推进将会给农业机械制造行业带来巨大活力，可大大提高产品的质量、效益和市场竞争力，较为有效地促进兵团大农业机械化的发展。

　　摘要：在智能制造和产教融合等应用技术大学教学新常态下，针对机械工程专业学生的工程应用能力培养问题，从智能制造的技术特征和技术体系分析出发，研究了智能制造背景下企业对机械工程专业人才的新要求。依据机械工程人才对新技术的要求，构建了符合专业要求和当前背景的实验教学体系，搭建了实验教学平台。以产教深度融合为指导方针，研究了合作企业的特点和选择原则，制定了学生在企业阶段的学习方案和教学执行计划，为培养高素质的、符合企业要求的机械工程应用型人才提供了参考方法和管理运行方式。

　　在经济新常态下，高等教育也处于新常态的运行模式下。对于应用型本科院校的机械工程专业而言，目前的新常态主要表现为智能制造和产教融合[1]。智能制造是发展方向，产教融合是指导方针。周济院士[2]指出“智能制造是新一轮工业革命的核心技术，是中国制造2025的主攻方向”。为了贯彻落实《中国制造2025》中提出的五项基本指导方针，结合地方本科院校转型发展的需要，探索智能制造背景下应用型人才的培养模式是重中之重。本文从智能制造的技术体系入手分析智能制造对人才的新要求，结合产教融合方法提出了符合要求的机械工程专业的实验教学体系和实验室建设思路，研究了校企合作培养符合智能制造要求的应用型人才的新实施方案。

　　智能制造是在常规制造技术基础上，随着科技发展而升级换代的新制造技术。所以对从业人员能力的需求也是在常规能力基础上提出了新的要求，需要从业者具备一些新的能力和技能。为此，我们从技术的需求出发分析了智能制造企业对一线.智能制造的技术体系。智能制造技术的核心是“智慧工厂”，是将新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套设备形成一个智能网络[3]。通过这个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务之间，能够形成互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成，其技术体系如图1所示。根据智能制造的技术体系，其核心技术主要有：数字化建模技术、计算机网络技术、移动互联网技术、工业机器人技术、智能传感器和物联网技术、数控编程技术、数字化制造技术、虚拟现实与模拟仿线.智能制造背景下对人才技能的新需求。智能制造具有高度自动化、信息化和网络化三大基本特征。自动化将导致工业形态发生改变，特别是企业工作者的角色和地位将发生较大的改变，这要求新型工人拥有新的知识和技能，并能够与机器人进行协作。信息化使工业机器人能协同工作，由于互联网技术（特别是移动互联网技术）在生产制造领域的广泛应用，将更容易提高生产效率，形成学习型生产系统。因此，智能制造对专业人才具有如下的新要求[6-8]：（1）技术人员需要更多的机电一体化实践经验，能迅速解决设备运行中遇到的问题。（2）技术人员需要掌握更多的信息技术和网络技术，能运用网络技术解决生产中遇到的问题。（3）技术人员需要与软件工程师紧密合作，解决智能机器中的软件问题和软件的用户体验。（4）技术人员需要掌握特定的编程技能，以及复杂系统的控制、操纵和设置技术。根据上述要求可以看出，智能制造导致了对优秀员工标准的转变，人机交互以及机器之间的对话将会越来越普遍，技术人员从服务者、操作者转变为一个规划者、协调者、评估者和决策者。

　　针对智能制造对技术人员的新要求，实验教学是能力培养的根本保证。这就需要构建先进的、符合能力培养要求的实验教学体系，并在该体系的指导下进行实验室建设。为此我们坚持“以学生为本，依托环境教学，突出应用能力，培养创新精神和系统观”的实验教学理念，构建了“四级能力层次、七个教学模块、三类驱动项目、三种结合方法”的“4733”实验教学体系，搭建了准工厂化环境的实践教学平台。创新实验教学方法，培养学生的工程应用能力和创新能力，增强学生团队意识和社会责任感。该教学体系从能力上着眼于循序渐进，从内容上覆盖装备设计、检测、制造和生产组织全过程，从方法上着重于项目驱动，从培养模式上依靠产教融合。实验教学体系的能力层次分为基础能力、专业能力、综合应用能力和创新应用能力四级。由机械基础模块支撑基础能力的培养，机械设计模块、机械制造模块、机电液控制模块和石油冶金装备模块支撑专业能力的培养，综合实践模块专注于综合应用能力的培养，机械创新模块服务于创新应用能力的培养。使用三类产品贯穿上述7个教学模块，将各个教学模块串联成一个整体，培育学生的系统观和整体观。在教学项目开发和教学方法上采用“产学结合、虚实结合和赛课结合”的方式。

　　产教融合是本次教学改革和高校转型发展的根本指导原则。产教融合的实施效益可以从学生、教师、学校和企业等四个主体来分析。（1）学生方面：基于产教融合的教学方法、教学内容和教学案例可以激发学生的学习兴趣，明确学习目标，改善学习效果，提高动手能力和实践能力，使之更适合企业需求。（2）教师方面：产教融合要求教师深入企业、加强与企业的联系，从而更进一步地了解企业和社会的需求，避免“盲教”。同时在与企业导师合作指导学生的过程中将有助于提高教师的工程实践能力。（3）学校方面：产教融合为进行应用技术大学试点探索新的教学方法和人才培养模式，为学校成功转型积累经验，提供参考。同时，与地方中小企业的合作也为学生就业难题提供新的解决途径和解决办法。（4）企业方面：首先，企业与学校深度合作，所合作企I亦可借助学校的科研平台和人才优势，解决中小企业技术力量薄弱的问题。其次，企业与学校合作培养学生的工程能力也是响应国家政策，为政府排忧解难，对提高企业社会效益和社会美誉度具有一定的作用。另外，改革方案也为企业选拔优秀人才提供了一个更为可靠的解决方法。

　　1.产教融合中联合培养企业的选择。（1）签署联合培养协议的企业数量要多。在不影响企业生产的前提下，考虑企业可接纳人数的限制，参考国外高校人才培养的实习生制度，将学生分散到各个企业中去，每个企业安排2-10名学生，故签署合作的企业数量要求众多。例如重庆科技学院机械与动力工程学院为了完成机械设计制造及其自动化或机械电子工程两个专业学生的联合培养工作已经与40多家重庆本地的从事各种设备（或机电一体化装备）设计制造的中小企业签署了产学研合作协议。他们计划将签署合作协议的企业数量扩展到100-150家。（2）合作企业突出地方性。在企业的一年学习期间，需要将理论知识与实际工程项目结合，注重实践动手能力和解决问题能力的培养，学生需要与专业教师之间频繁联系交流，同时为了对学生监管的方便，离学校空间距离不远的地方性企业无疑是最佳的选择。同时要了解地方经济的发展、地方企业对人才的需求，使得培养的学生更能快速融入地方经济，服务于地方经济，体现学校的地方性特色。（3）合作企业以单件小批量生产模式从事设备（装备）的设计制造为主。所选择的企业大部分均为单件生产模式的集设计与制造一体的装备或机电一体化产品生产企业。因为该类型的企业从概念设计、详细设计到生产制造以及生产管理等所有生产内容均有所涉及，使得学生可以得到更为全面的锻炼；同时，这类企业对技术人员的需求更为旺盛；另外，大批量生产模式企业生产的产品较为单一，技术也较为成熟，而单件模式的企业产品开发项目众多，更适合于基于项目教学的培养方式。（4）合作企业的生产规模以中小型为主。一方面因为这类企业技术力量薄弱，对专业人才更为渴求；同时这类企业灵活多变，对市场反应灵敏，产品开发速度快，适合学生培养。另外，学校导师组对企业也可以起到技术支持作用，企业有与高校合作的意愿和动力。

　　2.企业学习阶段的实施和运行。在企业学习培养阶段，学校与企业之间应该建立全方位的合作关系，形成一套系统的有机的运行机制。共同商定学生的培养计划、学生的监管、学习效果的评价以及学校对企业的技术支持等。学校需将所签订联合培养的企业按照产品类型进行分类，然后成立一批“导师组”，“导师组”由学院不同知识结构的老师及企业一线工程师组成。由导师组负责学生在企业学习阶段的指导、联系、管理和学习质量监控。全过程参与学生专业课程学习、毕业论文（毕业设计）的指导等。教学方式：采用“教师提出问题-学生自主学习-实践-教师辅导”的教学模式。重点是深度参与项目关键技术、设备的开发与改造，并通过专业知识、相关资料、计算分析等方法解决其中的部分问题，以实际项目为驱动，完成专业课程的学习及完成设计、制造、生产管理等技能训练。考核方式：主要考察基本理论在实际工作中的应用及动手操作能力。导师组对课程学习报告、以案例为内容的大作业、以项目为对象的课程论文、学习小组（或）专题的汇报和答辩以及其他要求进行综合评定，确定学生学习成绩。

　　在“中国制造2025”和“工业4.0”背景下，中国要想实现从制造大国到制造强国的转变，适宜智能制造的应用型人才的培养将是实施“中国制造2025”的关键。智能制造专业人才培养要建立以市场为导向、制造企业深度参与、校企融合、多学科联合共建的智能工场结合以非正式学习形式的人才培养模式。

　　[1]《中国制造2025》与工程技术人才培养研究课题组.《中国制造2025》与工程技术人才培养[J].高等工程教育研究，2015，（06）：6-10+82.

　　[2]周济.智能制造――“中国制造2025”的主攻方向[J].中国机械工程，2015，（17）：2273-2284.

　　[3]朱剑英.智能制造的意义、技术与实现[J].机械制造与自动化，2013，（03）：1-6，10.

　　[4]张益，冯毅萍，荣冈.智慧工厂的参考模型与关键技术[J].计算机集成制造系y，2016，（01）：1-12.

　　[5]傅建中.智能制造装备的发展现状与趋势[J].机电工程，2014，（08）：959-962.

　　[6]中国教育科学研究院课题组，田慧生，曾天山，等.完善先进制造业重点领域人才培养体系研究[J].教育研究，2016，（01）：4-16.

　　[7]李良军，金鑫，周佳，等.新工业革命对分布式制造领域人才培养的影响研究[J].高等工程教育研究，2015，（04）：70-75.

　　[8]杨善江.产教融合：产业深度转型下现代职业教育发展的必由之路[J].教育与职业，2014，（33）：8-10.

　　自动化技术的应用是提高机械制造效率的重要技术支持力量，在随着我国的科学技术水平进一步提高下，对机械制造的要求也会进一步提高，自动化技术的应用需求也会增加。智能制造机械技术和设备的问世，引发大众对于传统工业生产利弊和前途的思考。随着智能制造技术的推广和智能设备在社会生产中的逐渐认可及利用，人们已经普遍认识到，智能机械设备优于传统工业生产，其在未来必将代替广泛的传统工业生产不可逆转。通过加强对自动化技术的应用研究，对实际机械制造发展就有着积极意义。

　　机械制造产业的蓬勃发展对我国生产力水平提高有着积极作用，在全面建设小康社会的发展环境下，为保障人们的生活质量水平提高，在机械制造生产的质量和效率水平提高层面就有着强调。而机械制造产业的发展需要有新的技术支持，自动化技术就是重要应用技术，这对提高机械制造的生产能力有着积极作用[1]。通过将自动化技术在机械制造当中加以应用，对系统生产能力提高就能发挥积极作用，能进一步提高生产质量。自动化技术的应用对机械制造的全面监控目标能得以实现。

　　机械制造当中自动化技术在多个环节都能得以应用，如将自动化技术在数控技术方面的应用。机械制造的数字化目标实现，是讲数字技术和硬件以及控制技术进行了结合，从而保障了机械制造的自动化水平提高，使得机械制造的效率水平得到了显著提高。自动化技术在数控技术方面的应用，对操作的规范性以及安全性得到了保障，这就在经济效益创造方面发挥着积极作用。机械制造中自动化技术在人工智能当中的应用能发挥积极作用，机械制造中人工智能技术是把自动化技术和系统功能等技术进行了融合，并进行相互的渗透。这一技术是通过智能机器以及人类专家形成了一体化操控，能在机械设备的制造过程中进行判断以及推理等智能活动，这就对机械制造的整体效率水平得到了提高，使得机械制造的智能化目标得到了实现，避免了操作中存在的误差。自动化技术应用在机械制造当中能实现信息流动自动化。将计算机作为辅助设计，产品数据管理和制造自动化技术系统进行连接，就能实现信息的自动化传递。机械制造中对信息的及时传递就能提高生产力水平，对自动化的程度提高，这对机械制造的工件工艺设计的精确度也能得以有效保证[2]。自动化技术的应用在加工系统的自动化目标也能得以实现，自动化技术的应用能将大量劳动力从繁重的工作中解放，对机械制造的精度以及减少事故的发生起到了保障作用。机械制造过程中的自动化技术应用，能实现物流系统的自动化目标，机械自动化能实现物流系统自动化更新，检测中以及装备的自动化系统管理方面，机械制造自动化系统的应用，能结合生产工序当中的相关要求，以及按照相应标准完成零部件的加工制作，能实现自动化系统整体分工以及装配作业，这样就能对装配的质量水平得以有效提高。

　　中国制造业的自动化和智能化进程任重而道远，随着世界经济迅速的发展与成长，自动化制造工厂将给所有产业升级带来冲击，也将引领全球制造业发展模式的前进与革新，对于中国制造业的产业升级来说已是必然选择。第一，实用性发展趋势。机械制造当中自动化技术的应用发展，在随着技术水平的提高就会更加注重实用性。机械制造对自动化技术的应用获得更高的经济效益，是当前比较关注的，而实用性也是未来机械制造自动化技术的应用目标[3]。我国当前在机械制造自动化技术的应用规模还有待扩大，自动化水平低的现状还需要进行改善，要能将自动化技术和机械制造领域紧密结合，促进机械制造整体水平的提高。第二，智能化发展趋势。自动化技术在机械制造中的应用在智能化的发展趋势方面愈来愈显著。从近些年我国的人工智能技术的研究发展现状能看出，智能化技术的应用愈来愈成为机械制造生产力水平提高的重要应用技术，这一智能化技术将人脑研究功能分析结果在机械制造领域得到了应用，对机械制造的整体水平得到了提高[4]。人工智能和机械制造领域的发展在未来将会更加的紧密，通过人工智能来替代人工制造，实现智能化的机械制造系统。第三，绿色化发展趋势。自动化技术应用在机械制造领域中，会向着绿色化的方向迈进。在当前可持续发展观念的进一步深化下，绿色化在机械制造领域成为重要发展目标，绿色化的机械制造就能对生态环境污染进行降低，从而有利于机械制造产业的可持续发展。

　　总之，机械制造当中自动化技术的应用，是促进机械制造企业在市场中良好发展的重要基础，只有充分重视自动化技术的科学应用，才能保障机械制造的质量。希望通过此次理论研究，能为实际自动化技术应用起到促进作用。

　　[1]郭鑫.数控技术在机械制造中的应用研究[J].科技创新与应用，2017(08).

　　[2]李凤.自动化技术在机械设计制造中的应用研究[J].时代农机，2017(02).

　　随着机械制造技术与自动化技术的快速发展，自动化技术不断与机械制造技术接轨，并获得了较大的发展，自动化技术在我国机械制造业的应用越来越广泛，极大地提高了机械制造的生产效率与质量，促进了我国机械制造业的发展。本文对自动化技术在机械制造领域中的应用进行了探讨，并指出了自动化技术的发展方向与改进措施，以进一步提升机械制造企业的经济效益与市场竞争力。

　　现阶段，随着自动化技术在机械制造业中的大规模应用，我国的机械制造自动化技术正朝着虚拟化、智能化和集成化的方向发展，自动化技术与集成制造、计算机辅助设计、辅助管理等理念的联系越来越紧密，为机械制造业的发展提供了强有力的技术支持与保障。

　　机械制造中的虚拟化主要体现在多媒体技术、计算机技术、控制理论、人工智能、现代制造工艺和信息管理等方面，虚拟化技术以计算机仿真模拟技术为基础，是一项多学科交叉的系统技术，具有很强的综合性。虚拟化技术在机械制造领域的应用，可以充分利用信息技术和计算机仿真技术对现实中的机械制造过程进行仿真模拟，提前预知机械制造过程中可能会出现的问题，并及时采取技术预防措施，做到防患于未然，从而确保机械制造产品的制造过程顺利开展。总而言之，虚拟化技术在机械制造领域内的应用，可以有效缩短机械产品的开发周期，从而降低生产成本，提高机械制造企业的市场竞争实力。

　　机械制造自动化技术的智能化可以理解为一种人机一体化的智能系统，ob体育这种机械制造智能系统可以在机械产品的生产制造过程中，实现智能化的人机交互活动，如工艺构思、命题判断、逻辑分析与处理等。机械制造领域中的“机械智能”主要表现为良好的工作界面，通过智能化系统实现生产制造过程中的人机互动交流，极大地提高机械制造工业的效率与水平。在机械生产和设计过程中，智能化系统可以利用模块化的方法，使机械制造系统具有更强的适应性能与可协调性。此外，对于企业的生产操作人员，智能化系统可以创造一个高效、安全的生产环境；对于企业和社会，智能化系统可以实现合理竞争与充分协作；对于环境，智能化系统可以节约资源和能源，使机械制造全过程做到无污染，并可以充分回收利用生产过程中产生的废品。

　　在机械制造领域中，利用计算机的集成技术是主要发展方向之一，也将是未来机械制造企业的主要生产方式。机械制造自动化技术中的集成系统可以看作是若干个子系统组成的整体。一般情况下，信息自动化集成系统可以看作是由自动化信息管理、自动化制造、自动化工程设计等子系统组成，这些子系统共同组成一个相互关联的信息自动化集成系统。

　　自动化技术对现代化机械制造产业的发展具有很大的推动作用，但是与其他发达国家相比，我国机械制造领域的自动化技术水平还比较低，严重制约着我国机械制造自动化技术的发展，使机械制造企业无法根据外界的随机因素与干扰因素进行动态调整。为此，必须加强对自动化技术的研究，实现机械制造业的根本性改变，以计算机技术为基础，变革传统的机械制造生产模式，向高、精、尖的方向发展，通过自动化技术与工程技术制造出更多高性能、高质量的机械产品，将产品生产周期中的信息表示、获取、操作与处理集为一体，以统一的控制系统达到信息集成的目标。

　　现阶段，机械制造领域的市场竞争不仅是财力与物力的竞争，也是专业技术人才的竞争，只有高素质、高质量、高水平的专业技术人才，才能提升企业的核心竞争力，使企业在激烈的市场竞争环境中取得优势地位。目前，虽然很多自动化专业的学生具有扎实的自动化理论知识，但是缺乏自动化应用的实践经验，再加上很多机械制造企业缺乏完善的人才管理体制，疏于管理，这些都阻碍了机械制造自动化技术的发展。为了促进我国机械制造自动化技术的发展，必须加强对高素质、高质量、高水平人才的培养，进一步完善人才培养机制，使更多的高素质自动化技术人才进入到机械制造队伍中来，并以自动化技术的科研队伍为支撑，形成一支高水平的自动化技术人才队伍。此外，要制定出相应的约束和激励机制，充分激发科研人员的积极性与工作热情，对作出巨大贡献的科研人员进行物质和精神奖励。

　　当前，由于我国对自动化技术的科研投入和资金投入的力度有限，导致我国自动化技术的应用领域还不够广泛，仅仅将自动化技术应用于数控系统的传统模式中，机械制造产品的质量与性能无法得到大幅度的提升，使我国的机械产品与其他发达国家相比仍有很大的差距。为此，要不断拓宽自动化技术的应用领域，突破应用领域的局限性，在机械制造生产过程中引进柔性制造系统、计算机制造系统和智能化制造系统，有步骤地拓展自动化技术的应用领域。

　　随着社会经济的快速发展，机械制造技术已经得到广泛的应用与推广，促进了机械制造领域的技术创新，进而推动了经济的发展。现阶段，机械制造自动化技术正逐步向虚拟化、智能化、集成化的方向发展，只有加强对自动化技术的研究，加强技术人才的培养并不断拓宽自动化技术的应用领域，才能够进一步提高机械制造自动化技术的发展水平，促进我国机械制造业的发展。

　　[1]崔连玉.自动化技术在机械制造中的应用分析[J].世界家苑，2012（07）

　　[2]陈趁.关于机械自动化技术应用与发展前景的探索[J].城市建设理论研究（电子版），2012（23）

　　科学技术的进步与发展都离不开机械自动化，它将更好地促进我国的经济水平。机械自动化对于机械制造是尤为重要的，机械制造技术的进步及其自身的发展手段和发展方向都是在机械自动化为前提的基础上进行的。现今就我国发展现状而言，企业部门的生产离不开机械自动化在机械制造中的相关应用。因此，只有将机械制造与自动化技术相结合，才能更好的为机械制造提供高效率的技术指导与支持。

　　机械自动化，即不借助任何人力的操作或者干扰，完全依照机械自身来对工作进行一系列步骤的完成。机械的自动化在企业的加工生产中有着极为重要的意义，机械的自动化可加快生产原料加工处理的速度，真正实现节约人力，提高生产效率的目的。与传统的机械制造方式相比，机械自动化具有提升产品质量、加快产品更新、降低成产成本的优势，对于有效缩短机械产品的制造周期，并提升机械制造水平起到了较大的推动作用。就当前的机械自动化技术应用来看，虽然尚未实现其在机械制造过程中的全面推进，但其对机械制造水平提升的显著效果已经越发凸显，因此，在未来的发展过程中，机械自动化必将在更大范围内进行改革和应用，以更好的满足机械制造需求，并实现我国工业化水平的不断提升。

　　机械自动化起初是被应用在冷加工的批量生产与制作中，直到20世纪中后期，才逐渐建立起可变性自动化系统，为机械自动化在市场中的应用打下了基础，也提高了机械制造业在市场中的适应能力和灵敏度。企业必须清楚他们自身生产发展的条件和需求，以此为参考，在此基础上应用机械自动化技术，我国的机械制造行业正在逐步迈向集成化、智能化、虚拟化与柔性化，计算机集成制造也与之联系起来，计算机在机械制造中的集成技术已成为机械领域未来发展的重要趋势之一。机械自动化在机械制造中的相关应用为：

　　对于机械自动化的实现，主要通过计算机来完成，因此，在机械自动化的实施过程中，需要实现集成化以满足机械制造需求。计算机集成化主要表现为计算机辅助设计、计算机测试、数控加工、柔性制造工艺等，通过将这些内容实现集中化，可以有效提升机械制造水平，而在此过程中，还可以通过过程重组、系统精简的方法实现机械自动化发展。此外，还可以加强计算机网络及工程数据库的建立，以将机械制造过程中的主要内容与生产经营活动相结合，实现机械制造过程的不断优化，从而进一步提升机械生产效率，并不断促使企业创新机械制造技术，加强新产品研发，以不断提升机械产品质量，实现其市场竞争力的不断提升。

　　机械智能化应用是人工与智能技术相融合、贯通、作用而成的，是模拟技术专家的智力，来替代专家在原本的机械制造中需要完成的工作。智能化在机械制造中的应用主要体现在，其是将机械制造技术、人工智能技术、自动化技术相互融合在一起而成的一种人工智能化系统。将智能化运用在机械制造中，可实现系统的自主思考、自主判断、自主决定等一系列智能化的行为。在未来的发展过程中，智能化发展已经成为机械制造的一种趋势，这样不仅能够提升机械制造效率，提升市场竞争力，同时还能够加强新技术的研发及新设备的应用，从而实现工业化水平的整体提升。

　　机械制造中应用柔性自动化系统是十分重要的，机械在拥有智能化的条件下，还应具有一定的应变能力。只有机械制造企业具有优良的应变能力，才能适应社会各种需求，并且能够根据当前的科技发展和市场变化及时对生产的机械结构和功能进行控制和调整。柔性自动化在机械制造中的应用可使其生产的商品更有效的适应市场的变化，在市场分析的前提下，对内部组织来进行优化的改良。

　　数控技术是实现机械制造自动化的根基，数控技术在机械制造中的应用是通过使用计算机程序设置来实现的，即用计算机来编写生产制造中的各种程序。运用计算机编写机械生产中的各种程序可使机械制造业的生产力在很大程度上得到提高。

　　虚拟化制造技术是一种综合性系统技术，虚拟化是由多媒体技术、机械制造工艺、人工智能、信息技术等多种学科相互构成的。现代机械制造技术加入了CAD、CAPP等机械制造工艺和计算机作图技术，其可以对机械设计图迅速的进行修改，摒弃了重新在做一次新图的麻烦。在机械制造过程中应用虚拟化制造技术来对机械制造活动进行模拟分析，可有效发现生产过程中的各种问题，并予以解决，这种技术能够有效地提高机械制造成功率、降低研发成本、提高企业的生产竞争力。

　　机械自动化技术的成功应用是企业科技水平提高的重要表现，其不仅仅带动了企业的市场竞争力的提高，也为企业的产品制造打下了坚硬的基础。机械自动化技术的应用，可大大提高机械生产的工作效率，是产品质量和劳动效率的良好把控手段，其不仅仅减少了机械生产的劳动力支出，也极大的缩短了生产时间、减少了生产成本。因此，在未来的发展过程中，应当加强机械自动化技术研究，并将新技术持续应用到机械制造过程中，从而实现机械化水平的不断提升，并更好的满足我国工业化发展需求。

　　[1] 陈玉杰.浅谈机械自动化在机械制造中的应用[J]. 科技创新与应用. 2013（20）

　　[2] 王绍平.机械自动化在机械制造中的应用[J]. 科技创业家. 2013（08）

　　[3] 李国应.浅谈机械自动化技术的发展趋势及应用[J]. 科技风. 2011（18）

　　[4] 宋柏森.机械自动化技术发展中的要点探讨[J]. 黑龙江科技信息. 2011（23）

　　机械制造业是我国制造业的重要组成部分，机械自动化程度的高低对我国制造业的发展具有重大的影响，对我国工业体系的不断健全完善具有重大的意义，因此对机械设计制造及其自动化的研究就非常有必要性和迫切性。在现代化发展以来，我国对机械设计制造及其自动化进行了研究和应用，取得了一定的成绩，但与发达国家相比还有一定差距，对机械设计制造及其自动化在技术和系统优化方面还要进一步研究和完善。

　　相比于传统的机械制造而言，机械设计制造及其自动化技术更具人性化和智能化，其包含了更多的技术和优势，并对资源进行了重新整合。由于机械设计制造及其自动化采用了多种技术，因此现代的机械自动化设备基本满足了现代工业机器的各种内在要求以及功能的实现。

　　在不同的工业领域中，各类机械设备的使用都会存在技术局限性的问题，现代工业机器的内在要求决定了一些产品的性能和功能要根据具体的需要进行设计和完善。机械设计制造及其自动化技术具有职能性和可选择性，这就决定了产品会具有一定的应需价值。

　　从技术的层面考虑，可以实现机械自动化的系统，在对其设计的过程中，我们就要考虑到其功能要求，因此，产品就可以根据具体需要进行输出。

　　机械设计制造及其自动化系统是一个综合的概念，其涵盖了机电一体化技术和机电一体化产品两个方面的内容，而又作为产品，还包含了设计、制造和具体的功能，是一个系统化的有机整体。

　　在机械设计制造及其自动化未来发展前景中，智能化是其一个非常重要的发展方向。机械设计制造的智能化，就是实现人机一体化功能，能够实现各种智能操作行为。在智能化发展中，主要由智能机器人和人类工程专家构成，而从控制工程的方面来讲，智能化的机器会涉及到诸多科学领域，如模糊数学、运筹学、机电一体化等；从人工智能的方面来讲，智能化的机器又会涉及到生理学、心理学、行为学等领域。因此，在智能机器人的帮助下，人类工程专家的工作就会更高效和便捷，甚至在某些领域，机器智能劳动能够完全取代人类的脑力劳动。此外，机械设计制造及其自动化智能化发展以后，其产品还将具备一定的思维能力和逻辑能力，可以通过独立的推理判断进行决策和行动。因此，在不久的将来，智能化技术在机械设计制造及其自动化的应用是可以实现的。

　　当今社会，计算机网络技术飞速发展，因此数字化也成为了机械制造技术发展的方向。在机械制造企业中，各种信息经过数字化处理后，ob体育通过便捷的网络进行快速传递。通过网络不仅可以传输文字和图像，还可以进行技术能力、功能的数字化处理。各类机械设计资料的搜集、分析、重整、规划等都可以通过数字化技术进行保存、浏览、传递等。这些过程的实现会涉及到众多计算机技术，包括数据库技术、多媒体技术、虚拟现实技术等。机械制造数字化是将机械制造和计算机技术的有机结合，制造业可以通过网络来产品以及行业标准，建立行业发展准则。因此，数字化是未来机械设计制造及其自动化发展的方向之一。

　　机械制造企业通常对产品设计时，需要在现实的图纸上进行初步设计，在这个过程中要先设计出产品的主要结构，然后根据设计的图纸再进行实验以确定最合适的结构，从而完成产品的最终设计。在这样的设计过程中，这种设计方式需要花费一定的人力物力及大量时间，特别是设计周期会很长。

　　现代科技的日益发展，计算机技术和网络技术的不断进步为产品设计的优化提供了有力的技术支持。在采用计算机之后，我们可以对设计工作进行虚拟模拟，并对整个设计过程进行跟踪优化；而且通过网络技术进行信息的及时传递与回执，使工作在不同地域的人们进行实时的技术沟通，大大减少了时间的消耗。可见，虚拟化将成为机械设计制造及其自动化的发展方向之一。

　　为了适应现代社会的快速发展，模块化设计将出现在未来机械设计制造及其自动化发展中。机械自动化产品可以分为不同的种类，因此在对机械自动化产品进行设计时，就要充分考虑到不同产品单元接口的差别性，而模块化的设计就是为了满足这一需求。尤其是在新产品的研发中，更要对产品单元进行标准化设计。机械自动化产品的单元接口可以包括动力接口、执行接口、反馈接口等，在进行接口设计的同时，就要充分考虑到接口的通用性，使机械产品向着系列化的方向发展。因此，模块化有利于机械设计制造及其自动化的创新，从而可以突出产品设计的优势。

　　在国民经济快速发展的同时，环境的破坏和污染问题愈来愈突出，自然资源的日益减少引起了人们对于环境保护的关注，人们已经逐渐意识到生态环境保护的重要性和迫切性。在机械制造行业，环保意识也注入其中，机械制造业涉及的众多环节，包括产品设计，产品制造，产品使用和产品维修等环节，都要充分运用绿色环保的理念。在机械产品的回收再利用阶段也要考虑到环境保护问题。因此，绿色化发展是机械设计制造及其自动化未来发展的一个必然趋势。

　　综上所述，随着我国工业的快速发展，从目前机械制造自动化状况来看，机械工业作为我国经济发展的一个重要环节，也要随着科技的发展而不断进步。现代制造业的发展已经离不开机械自动化，机械行业的众多领域也已离不开自动化系统，机械设计制造及其自动化需要不断向更深层次的领域进行拓展，以实现我国现代工业机械制造的转型发展、快速发展。 [科]

　　[1]王春雷.机械设计制造及其自动化发展方向分析[J].中国机械，2014，（7）：135-135.