完毕智能缔制6大中ob体育心技艺需抓牢

　　第四次工业革命的到来让我们认识了智能的力量，无论是德国的工业4.0，还是中国制造2025，都在预示着智能化转型升级的重要性，尤其对制造业而言。我国是全球第二大经济体，拥有着庞大的制造业体系，然而制造业曾经的光辉已经不再，如今所面临的现状是夹缝中生长。一方面是人工费、原材料费用的不断上涨，另一方面是不断变化的客户需求。想要打破困境唯有实现智能制造。

　　那么，所谓的智能制造到底有什么神奇之处呢？今天就来给大家科普一下智能制造六大核心技术：

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　　智能产品并不是我们狭隘认识中的智能机器人，而是一种高新科技，它可以存在于我们日常生活中许多必备的普通产品上。例如：智能手机、无人机、智能汽车、智能家电等。我们常用的传统设备与智能化结合，产品价值自然会得到提升。

　　基于传感器和物联网，可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件。另外，面向客户开发的服务性APP，也属于智能服务的一种形式。智能服务可以针对客户所购买的产品提供针对性的服务，从而锁定用户，开展服务营销。

　　制造装备经历了机械装备到数控装备，目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能，可以实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行补偿。以往一些精密装备对环境的要求很高，现在由于有了闭环的检测与补偿，可以降低对环境的要求ob体育。

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　　一个工厂通常由多个车间组成，大型企业有多个工厂。作为智能工厂，不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产指挥中心，对整个工厂进行指挥和调度，及时发现和解决突发问题，这也是智能工厂的重要标志。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系统。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定多个车间的生产计划，并由MES系统根据各个车间的生产计划进行详细排产，MES排产的力度是天、小时，甚至分钟。

　　制造企业核心的运营管理系统还包括人力资产管理系统、客户关系管理系统、企业资产管理系统、能源管理系统、供应商关系管理系统、企业门户、业务流程管理系统等，国内企业也把办公自动化作为一个核心信息系统。为了统一管理企业的核心主数据，近年来主数据管理也在大型企业开始部署应用。实现智能管理和智能决策，最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。

　　6.智能物流与供应链制造企业内部的采购、生产、销售流程都伴随着物料的流动，因此，越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时，也越来越重视物流自动化，自动化立体仓库、无人引导小车、智能吊挂系统得到了广泛的应用;而在制造企业和物流企业的物流中心，智能分拣系统、堆垛机器人、自动辊道系统的应用日趋普及。

　　企业在运营过程中，产生了大量的数据。一方面是来自各个业务部门和业务系统产生的核心业务数据，比如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据，这些数据一般是结构化的数据，可以进行多维度的分析和预测，这就是BI技术的范畴，也被称为管理驾驶舱或决策支持系统。同时，企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI，并与预设的目标进行对比，同时，对KPI进行层层分解，来对干部和员工进行考核，这就是EPM的范畴。从技术角度来看，内存计算是BI的重要支撑。