ob体育智能加工身手商讨的最新起色和生长趋向

　　智能加工技术研究的最新进展和发展趋势 宋贵亮 刘贵杰 张 玮— 』— 二堕 工1 铎 智能加工技术研究的最新进展和发展趋势 山东轻工业学院(25010o)宋贵亮刘贵杰／张玮 【摘 要】 舟绍了基于多传感器融合技术的智 能加 工的最 新 进展 和 发展 趋 势。 探 讨 了智 能 加 工 的基 本概惫 、基 本结 构 厦 基 本研 究 内容 ，并 对 夸 后 的发 展方 向进行 T展 望。 智能 监 测 技 术 智 能 黼 TH 16‘5 侈 中国法分类号 曼伉 诩 l 前 言 始于六十年代初的加工过程 自适应控制．可分 为优化型 自适 应控 制 (ACD)和约束型 自适应控 制 (ACO 两大类 但 由于加...

　　智能加工技术研究的最新进展和发展趋势 宋贵亮 刘贵杰 张 玮 』 二堕 工1 铎 智能加工技术研究的最新进展和发展趋势 山东轻工业学院(25010o)宋贵亮刘贵杰／张玮 【摘 要】 舟绍了基于多传感器融合技术的智 能加 工的最 新 进展 和 发展 趋 势。 探 讨 了智 能 加 工 的基 本概惫 、基 本结 构 厦 基 本研 究 内容 ，并 对 夸 后 的发 展方 向进行 T展 望。 智能 监 测 技 术 智 能 黼 TH 165 侈 中国法分类号 曼伉 诩 l 前 言 始于六十年代初的加工过程 自适应控制．可分 为优化型 自适 应控 制 (ACD)和约束型 自适应控 制 (ACO 两大类 但 由于加工过程的不确定性、时变 性和非线性．“及对加工性能要求越来越高，建立于 对象 的数学模 型 基础 上的 自适 应控 制难 吼获得 满 意 的控制效果．甚至无能为力．加工过程的控制至今仍 未 获得 突破性 进展 。 为了解决传统加工技术所不能解决的众多问题 和适应现代加工技术的迫切要求以及顺应智能制造 技术 (IMT)和智 能 制 造 系 统 (IMS)的 发 展，产 生 了 智能加工技术．而智能化加工系统 的核心必须是 建 立在获得足够的直接和间接的加工质量信息基础上 的多传感器融合集成技术。 本文就智能加工系统的基本概念、系统的基本 结构、现阶段研究内容进行 了综评．并对智能加工系 统的发展趋势作 了一些探讨。 2 智能 加工的基本特征 智能加 工是 一种 基于 知识处 理理论 和技 术的加 工方式 ，以满 足人们 所 要 求 的高 效益 、ob体育低 成 本 操 作 简便为基本特征。其 目的就是要解决加工过程中众 多不确定性的、ob体育要求人工干预才能解决 的问题。它 的最终 目的是要 由计算机 取代 或延 伸加 工过程 中人 的部分脑力劳动．实现加工过程 中决策、监测与控制 的 自动 化 。智能 加工 的基本特 征 可以概 括为 以下 几 点 ： a) 利 用 人 类 积 累 下 来 的 知识 ，部 分 代 替 人 的 决 策。产生 零件 的加工 方案 和初步 的切 削参数 b)．具 有 根 据外 部 传 感 信 号 的 变 化，实 时监 测 加 工过 程 的能力 。 c)．具有 根据 工件 形状 变 化 宴时 优 化 诵整 切 削 参 数，使 加 工系统 始终 处 于最 优 最 经 济 的 1．作 状 态 的能 力。 d) 能 综合利 用符 号化 人 T智能 技 术 与 快速 反 应 的计算 智能 这两种 形式 的智 能技术 = e)．能对机床故障有 自我诊断 、自我排除、自我 修 复 的功能 。 f) 能为 操作 人员 提供 人 机 一 体化 的智 能交 互 界面 。 具 有加 工经 验 自我 积 累 的 能 力，通 过 加 工 过程 的延续 ，不 断获 取加 工知识 、丰富原有 的 知识 系 统 。 3 智能 加工系统 的基 本结构 目前 常用 的智能 加工 系统 的基车 结构模 式 如图 一所示．由三个基本模块组成智能监濑I模块 决策 规划模 块 和实 时控 涮模 块 ，这三 个 模 块 的功 能 简述 如下 。 3．1 智能监测模块的功能 该部分的功能包括多传感器信 号的特征提取、 多传感器信号的集成以及对加工过程中的各种状态 进行判别等。它使智能加工系统具有完成某一特定 任务所需的完备信息 实现在强干扰 多 因素、非线 性环 境下 的智 能检 测 ，确保 加 工过 程 及 其 系统 的 可 靠性 与适 应性 ， 山东省自然科学基金资助课韪(QggF02143)．山东省教委基盎资助课题 g m 1 维普资讯